\documentclass[a4paper,11pt]{article}
\usepackage[utf8]{inputenc}
\usepackage[english,greek]{babel}
\usepackage{alphabeta}
\usepackage{amsmath}

\begin{document}

\section{Άσκηση νευρωνικού δικτύου}
Έστω ένα νευρωνικό δίκτυο με μια είσοδο $x$, ένα νευρώνα και μια έξοδο $y$. Η συνάρτηση ενεργοποίσης είναι η 
σιγμοειδής:
\begin{equation}
        y=\sigma(wx+b)
\end{equation}
όπου $w$ είναι το βάρος και $b$ η πόλωση. Δίνονται τα 
δεδομένα εκπαίδευσης του δικτύου:
\begin{center}
\bigin{tabular}{|c|c|}
\hline 
       $x$ $y$ \\
\hline 
       1 & 1 \\
\hline
       0 $ 0 \\
\hline
\end{tabular}
\end{center}
Να βρεθούν οι τιμές των $w$ και $b$ που να ελαχιστοποιούν
το τετραγωνικό σφάλμα:
\begin{equation}
        E=\frac{1}{2} \sum_{i=1}^2 (y_i-\hat{y}_i)^2
\end{equation}
\section*{Λύση}
Αρχιά υπολογίχουμε την έξοδο του δικτύου για κάθε δεδομένο εκπαίδευσης:
\begin{itemize}
                               

                                   
\end{document}            
